THE DEFECTATION TASK AND MARKING DECISION CRITERIA UNDER THE UNCERTAINITY CONDITIONS

  • В. Б. Кропивницька Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна, 76019; тел. (0342) 50-45-21
Keywords: detection problem, data processing device, decision criterion, threshold, uncertainty, observation space.

Abstract

In the article the structure of the decision-making system and the model of the decision-making process are formed. The peculiarities of problems of detecting deviations of technological processes from the normal operating mode under uncertainty conditions are analyzed. Based on the analysis of the B-criterion and the Neumann-Pearson criterion, functional structures of data processing devices implementing the procedure for verifying the likelihood ratio are developed. The advantages of the Neumann-Pearson criterion are proved.

References

1 Губанов В. А. Введение в системный анализ Учеб. пособие / Под ред. Л.А. Петросяна / В. А. Губанов, В. В. Захаров, А. Н. Коваленко. Л: Изд-во ЛГУ. – 1988 – 232с.
2 Шмидт А. П. Перспективы применения автоматизированной системы управле-ния режимом бурения в устаноках с непрерывной колонной гибких труб (coiled tubing) / А. П. Шмидт, Ф. Д. Балденко, Н. А. Шмидт // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2003, №12. С. 7-8.
3 Горбійчук М. І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М. І. Горбійчук, Г. Н. Семенцов // Івано-Франківськ6 Факел. – 2003. – 493с.
4 Pirovolou D/ Drilling Automation: An Automatic Trajectory-Control System JPT. December 2011. – P. 84-87. – Режим доступу: http://dx.doi.org.10.2118 /1211-0084-JPT.
5 Большаков А. А. Методы обработки многомерных данных иивременных рядов / А. А. Большаков, москва: Горячая линия – Телеком. – 2007. – С. 5-22.
6 Воронин А. Н. Метод многокритериальной оценки и оптимизации иерархических систем / А. Н. Воронин // Proceedings of the XIII-th International Conference “Knowleadge-Dialogue-Solution” – 2007. – Vol.1. – Varna. – P. 174-183.
7 Воронин А. Н. Метод многокритериальной оценки и оптимизации иерархических систем / А. Н. Воронин // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – №3. – С. 84-92.
8 Воронин А. Н. Вложенные скалярные свертки векторного критерия / А. Н. Воронин // Проблемы управления и информатики. – 2003. – №5. – С. 10-21.
9 Saaty T. L. Multicriteria Decision Making The Analytic Hierarchy Process / T. L. Saaty // N. Y.: Mc Craw-Hill. – 1990. – 380 p.
10 Нестерова Т. Н. Удаленный управ-ляемый мониторинг бурения как элемент информационной системы «Сопровождение строительства скважин» / Т. Н. Нестерова, Ю. А. Кузнецов, А. А. Макаров // Каротажник. – 2005. – №5-6. – С. 61-65.
11 Khan R. A. A note on Page’s two-sided cumulative sum procedures / R. A. Khan // Biometrika. – 1981. – Vol. 68. – P. 717-719.
12 Клигине Н. Методы обнаружения моментов изменения свойств случайных процессов / Н. Клигине, Л. Телькснис // Автоматика и телемеханика. – 1983. – №10. – С. 5-56.
13 Никифоров И. В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов / И. В. Никифоров. – Москва: Наука. – 1983. – 199 с.
14 Шередко Ю. Л. Кыбернетика розвитку / Ю. Л. Шередко // 3-rd International Conference on Computational Intelligence (ComInt 2015)/ - Chetkasy Kyiv-Ukraine. – 12-15 May, 2015. – C. 149-150. http://ru.bmstu.wiki/index.php&title=Критерий Неймана-Пирсона&oldid=92276>>
15 Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб: Питер. – 2002. – 608 с.
16 Дьяконов В. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник. – СПб: Питер. – 2002. – 608 с.
Published
2018-05-03
How to Cite
Кропивницька, В. (2018). THE DEFECTATION TASK AND MARKING DECISION CRITERIA UNDER THE UNCERTAINITY CONDITIONS. Quality Control Tools and Techniques, 1(40), 115-121. Retrieved from http://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/446
Section
MATHEMATICAL MODELLING FOR THE UNDESTROYED CONTROL PROBLEMS