МЕТОДИКА АВТОМАТИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ SCADA
Ключові слова:
автоматична діагностика відмов, інформаційно-діагностичні ознаки, функція виявлення відмови в системі, k-значна логіка.Анотація
Пропонується до розгляду методика автоматичної діагностики працездатності SCADA системи в режимі реального часу за зміною інформаційно-діагностичних ознак контрольованих параметрів у процесі проходження потоків даних за структурними одиницями і рівнями ієрархії SCADA. В рамках методики були сформульовані необхідні і достатні критерії виявлення відмови в системі, необхідні і достатні критерії розмежування незалежних і вторинних відмов на підставі логіки функціонування SCADA з урахуванням причинно-наслідкових зв'язків між подіями та характерних особливостей кожного рівня ієрархії системи.
Для наведеного на малюнку прикладу структурної схеми SCADA системи показана діаграма конфігураційної прив'язки структурних елементів системи з метою локалізації відмов. На базі k-значної логіки Е. Поста з використанням характеристичних функцій першого роду були виведені аналітичні залежності виявлення і локалізації відмов у системі, визначення незалежних відмов.
Використання методики автоматичного виявлення відмов у роботі SCADA дозволяє розробляти підсистеми автовідновлення працездатності системи після оборотних відмов у режимі реального часу.
Завантаження
Посилання
2. Technical Manual. Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Systems for Command, Control, Communications, Computer, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance (C4ISR) Facilities [Electronic resource]. – Washington: Department of the Army, TM 5-601. – 2006. – Access mode to journal: http://armypubs.army.mil/eng/DR_pubs/dr_a/pdf/tm5_601.pdf
3. The official site of SIMATIC WinCC SCADA System [Electronic resource]. – 2014. – Access mode to URL: http://www.automation.siemens.com
4. The official site of Wonderware HMI/SCADA [Electronic resource]. – 2014. – Access mode to URL: http://www.wonderware.com
5. The official site of GENESIS32 HMI/SCADA Visualization Energy [Electronic resource]. – 2014. – Access mode to URL: http://www.iconics.com
6. The official site of Trace Mode SCADA system [Electronic resource]. – 2014. – Access mode to URL: http://www.adastra.ru.
7. IEEE Standard for SCADA and Automation Systems (EN IEEE Std C37.1™-1994): IEEE Std C37.1™-2007. – [Valid since 2008-05-01]. – New York.: IEEE-SA Standards Board, 2008, 143 p.
8. Stouffer K. Guide to supervisory control and data acquisition (SCADA) and industrial control systems security. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. / Stouffer K., Falco J., Kent K. – Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2006. – 164 p.
9. Ovodenko A.V. System monitoring methods for complex systems diagnostics / A. V. Ovodenko, A. P. Samoylenko // Information and control systems on rail transport. – 2010. – No 2. – P. 36–41.
10. Gerasimov B.M. Decision support system for real time process control / B. M. Gerasimov, V. I. Glutskiy, A. A. Rabchun // Artificial intelligence. – 2000. – No 3. – P. 39–47.
11. User guide SPPA-T3000. Diagnostic system. – Munich: Siemens AG, 2009. – 251 p.
12. Bernard J. An Expert System for Fault Diagnosis Integrated in Existing SCADA Systems / J. Bernard, D. Durocher // IEEE Transactions on Power Systems. – 1994. – No 1. – P. 548–554.
13. Karpenko A.S. The Development of Many-Values Logics / Karpenko A.S. – M.: LKI Publishers, 2010. – 448 p.
14. Gorbatov V.A. Fundamentals of Discrete mathematics. Information mathematics / Gorbatov V.A. – M.: Nauka. Fizmatlit, 2000. – 544 p.
.png)
