ЕФЕКТИВНІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ ОРТОГОНАЛЬНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ НА ОСНОВІ ТРІЙКОВИХ СИМЕТРИЧНИХ ФУНКЦІЙ ДЛЯ ЦИФРОВОЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ
Ключові слова:
цифрова обробка інформації, трійкові симетричні функції, maximum reducible bits, середньоквадратична похибка відновлення даних, gain of transform coding over pulse-code modulation.Анотація
В роботі проаналізовано властивості критеріїв оцінки ефективності застосування ортогональних перетворень у інформаційних системах та сформовано набір критеріїв для оцінки ефективності застосування ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій у системах цифрової обробки інформації. Оцінка ефективності застосування такого перетворення здійснена у порівнянні з перетвореннями Уолша-Адамара та Хаара за сформованим набором критеріїв. На основі проведеного аналізу ефективності сформовано рекомендації щодо застосування розробленого методу перетворення у технічних системах.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Thompson A., The Cascading Haar Wavelet Algorithm for Computing the Walsh–Hadamard Transform / A. Thompson // IEEE Signal Processing Letters. – July 2017. – Vol. 24, No. 7. – P. 1020-1023. doi: 10.1109/LSP.2017.2705247.
2. Ізмайлов А.В. Застосування ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій для цифрової обробки інформації / А.В. Ізмайлов // Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації : тези доповідей Шостої Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 24-25 жовтня 2017 року. – Вінниця: ВНТУ, 2017. – С. 93-96.
3. Izmailov A., Petryshyn L., "Symmetric ternary functions and their application in orthogonal transforms," 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), Kiev, 2017, P. 836-841. doi: 10.1109/UKRCON.2017.8100364.
4. Ізмайлов А.В., Цифрова обробка інформації в розосереджених системах управління із застосуванням швидкого ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій / А.В. Ізмайлов, Л.Б. Петришин // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2018. – № 2. – відправлена у видавництво.
5. Ahmed N., Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing / N. Ahmed, K.R. Rao // Springer-Verlag, 1975, – P. 263.
6. Yaroslavsky L.P., Fast Transforms in Image Processing: Compression, Restoration, and Resampling / L.P. Yaroslavsky // Advances in Electrical Engineering. – August 2014. – Vol. 2014. – Article ID 276241. – P. 23. doi: 10.1155/2014/276241.
7. Hawkes P.W., Advances in Electronics and Electron Physics, Vol. 88, Academic Press, 1994, p. 365.
8. Rao K.R., Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications / K.R. Rao, P. Yip, Academic Press, 1990, p. 512.
9. Hayes B., Computing science. Third base. A reprint from American Scientist, the magazine of Sigma Xi, the Scientific Research Society, Vol. 89, No. 6. November–December 2001, P. 490-494.
10. Сэломон Д., Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон; пер. с англ. В.В. Чепыжова. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.
11. Jayant N.S., Noll P., Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video (Prentice-Hall Signal Processing Series). Prentice-Hall, 1984, p. 688. 12. Akansu A.N., Haddad R.A., Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, and Wavelets. New York, NY, USA: Academic, 1992, p. 376.
2. Ізмайлов А.В. Застосування ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій для цифрової обробки інформації / А.В. Ізмайлов // Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації : тези доповідей Шостої Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 24-25 жовтня 2017 року. – Вінниця: ВНТУ, 2017. – С. 93-96.
3. Izmailov A., Petryshyn L., "Symmetric ternary functions and their application in orthogonal transforms," 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), Kiev, 2017, P. 836-841. doi: 10.1109/UKRCON.2017.8100364.
4. Ізмайлов А.В., Цифрова обробка інформації в розосереджених системах управління із застосуванням швидкого ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій / А.В. Ізмайлов, Л.Б. Петришин // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2018. – № 2. – відправлена у видавництво.
5. Ahmed N., Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing / N. Ahmed, K.R. Rao // Springer-Verlag, 1975, – P. 263.
6. Yaroslavsky L.P., Fast Transforms in Image Processing: Compression, Restoration, and Resampling / L.P. Yaroslavsky // Advances in Electrical Engineering. – August 2014. – Vol. 2014. – Article ID 276241. – P. 23. doi: 10.1155/2014/276241.
7. Hawkes P.W., Advances in Electronics and Electron Physics, Vol. 88, Academic Press, 1994, p. 365.
8. Rao K.R., Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications / K.R. Rao, P. Yip, Academic Press, 1990, p. 512.
9. Hayes B., Computing science. Third base. A reprint from American Scientist, the magazine of Sigma Xi, the Scientific Research Society, Vol. 89, No. 6. November–December 2001, P. 490-494.
10. Сэломон Д., Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон; пер. с англ. В.В. Чепыжова. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.
11. Jayant N.S., Noll P., Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video (Prentice-Hall Signal Processing Series). Prentice-Hall, 1984, p. 688. 12. Akansu A.N., Haddad R.A., Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, and Wavelets. New York, NY, USA: Academic, 1992, p. 376.
##submission.downloads##
Опубліковано
2018-05-11
Як цитувати
Ізмайлов, А. В. (2018). ЕФЕКТИВНІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ ОРТОГОНАЛЬНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ НА ОСНОВІ ТРІЙКОВИХ СИМЕТРИЧНИХ ФУНКЦІЙ ДЛЯ ЦИФРОВОЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ. Методи та прилади контролю якості, (1(40), 97–104. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/443
Номер
Розділ
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ МЕТОДИ, ОПТИМАЛЬНЕ КЕРУВАННЯ ТА ДИСКРЕТНІ СТРУКТУРИ
.png)
