THE ORTOGONAL TRANSFORMATION APPLICATION EFFICIENCY BASED ON THE TERNARY SYMMETRICAL FUNCTIONS FOR THE DIGITAL INFORMATION PROCESSING
Keywords:
digital information processing, symmetric ternary functions, maximum reducible bits, mean square error of data restoration, gain of transform coding over pulse-code modulation.Abstract
The paper deals with properties analysis of effectiveness criteria for application of orthogonal transforms in information systems. A set of criteria is built based on the performed analysis and it is used for estimation of application effectiveness of orthogonal transform based on symmetric ternary functions in systems of digital information processing. Estimation of application effectiveness of this transform is performed in comparison with Walsh-Hadamard and Haar transforms using the built set of criteria. The results of the performed effectiveness analysis are used to form the recommendations for application of the synthesized transform in technical systems.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Thompson A., The Cascading Haar Wavelet Algorithm for Computing the Walsh–Hadamard Transform / A. Thompson // IEEE Signal Processing Letters. – July 2017. – Vol. 24, No. 7. – P. 1020-1023. doi: 10.1109/LSP.2017.2705247.
2. Ізмайлов А.В. Застосування ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій для цифрової обробки інформації / А.В. Ізмайлов // Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації : тези доповідей Шостої Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 24-25 жовтня 2017 року. – Вінниця: ВНТУ, 2017. – С. 93-96.
3. Izmailov A., Petryshyn L., "Symmetric ternary functions and their application in orthogonal transforms," 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), Kiev, 2017, P. 836-841. doi: 10.1109/UKRCON.2017.8100364.
4. Ізмайлов А.В., Цифрова обробка інформації в розосереджених системах управління із застосуванням швидкого ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій / А.В. Ізмайлов, Л.Б. Петришин // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2018. – № 2. – відправлена у видавництво.
5. Ahmed N., Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing / N. Ahmed, K.R. Rao // Springer-Verlag, 1975, – P. 263.
6. Yaroslavsky L.P., Fast Transforms in Image Processing: Compression, Restoration, and Resampling / L.P. Yaroslavsky // Advances in Electrical Engineering. – August 2014. – Vol. 2014. – Article ID 276241. – P. 23. doi: 10.1155/2014/276241.
7. Hawkes P.W., Advances in Electronics and Electron Physics, Vol. 88, Academic Press, 1994, p. 365.
8. Rao K.R., Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications / K.R. Rao, P. Yip, Academic Press, 1990, p. 512.
9. Hayes B., Computing science. Third base. A reprint from American Scientist, the magazine of Sigma Xi, the Scientific Research Society, Vol. 89, No. 6. November–December 2001, P. 490-494.
10. Сэломон Д., Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон; пер. с англ. В.В. Чепыжова. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.
11. Jayant N.S., Noll P., Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video (Prentice-Hall Signal Processing Series). Prentice-Hall, 1984, p. 688. 12. Akansu A.N., Haddad R.A., Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, and Wavelets. New York, NY, USA: Academic, 1992, p. 376.
2. Ізмайлов А.В. Застосування ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій для цифрової обробки інформації / А.В. Ізмайлов // Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації : тези доповідей Шостої Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 24-25 жовтня 2017 року. – Вінниця: ВНТУ, 2017. – С. 93-96.
3. Izmailov A., Petryshyn L., "Symmetric ternary functions and their application in orthogonal transforms," 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), Kiev, 2017, P. 836-841. doi: 10.1109/UKRCON.2017.8100364.
4. Ізмайлов А.В., Цифрова обробка інформації в розосереджених системах управління із застосуванням швидкого ортогонального перетворення на основі трійкових симетричних функцій / А.В. Ізмайлов, Л.Б. Петришин // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – 2018. – № 2. – відправлена у видавництво.
5. Ahmed N., Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing / N. Ahmed, K.R. Rao // Springer-Verlag, 1975, – P. 263.
6. Yaroslavsky L.P., Fast Transforms in Image Processing: Compression, Restoration, and Resampling / L.P. Yaroslavsky // Advances in Electrical Engineering. – August 2014. – Vol. 2014. – Article ID 276241. – P. 23. doi: 10.1155/2014/276241.
7. Hawkes P.W., Advances in Electronics and Electron Physics, Vol. 88, Academic Press, 1994, p. 365.
8. Rao K.R., Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications / K.R. Rao, P. Yip, Academic Press, 1990, p. 512.
9. Hayes B., Computing science. Third base. A reprint from American Scientist, the magazine of Sigma Xi, the Scientific Research Society, Vol. 89, No. 6. November–December 2001, P. 490-494.
10. Сэломон Д., Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон; пер. с англ. В.В. Чепыжова. – М.: Техносфера, 2004. – 368 с.
11. Jayant N.S., Noll P., Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video (Prentice-Hall Signal Processing Series). Prentice-Hall, 1984, p. 688. 12. Akansu A.N., Haddad R.A., Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, and Wavelets. New York, NY, USA: Academic, 1992, p. 376.
Downloads
Published
2018-05-11
How to Cite
Ізмайлов, А. В. (2018). THE ORTOGONAL TRANSFORMATION APPLICATION EFFICIENCY BASED ON THE TERNARY SYMMETRICAL FUNCTIONS FOR THE DIGITAL INFORMATION PROCESSING. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (1(40), 97–104. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/443
Issue
Section
MATHEMATICAL MODELLING FOR THE UNDESTROYED CONTROL PROBLEMS
.png)
