ЗАСТОСУВАННЯ ПОРОГОВОГО ФІЛЬТРА ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ КІЛЬКОСТІ МІКРООРГАНІЗМІВ У ВОДІ ЗА ДОПОМОГОЮ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ
Ключові слова:
біологічний моніторинг, мікропланктон, автоматизована мікроскопія, фільтрація зображень, алгоритм Кенні.Анотація
Розглянуто проблему автоматичного налаштування порогового фільтра в системах комп'ютерного зору, призначених для біологічного моніторингу водойм. Запропоновано спосіб налаштування порогового фільтра, що використовує алгоритм Кенні та дозволяє підвищити точність визначення розмірів мікроорганізмів.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Andersen R. A. Phytoplankton cell counting by flow cytometry / Robert Arthur Andersen // Algal Culturing Techniques. – Academic Press, 2005. – С. 254-259.
2. Embleton K. V. Automated counting of phytoplankton by pattern recognition: a comparison with a manual counting method / K. V. Embleton, C. E. Gibson, S. I. Heaney // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2003. – № 25 (6). – C. 669-681.
3. Ishikawa K. Application of autonomous underwater vehicle and image analysis for detecting the three-dimensional distribution of freshwater red tide Uroglena americana (Chrysophyceae) / K. Ishikawa, M. Kumagai, R. F. Walker // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2005. – № 27 (1). – C. 129-134.
4. Дослідження динаміки процесів евтрофікації у водоймах господарсько-побутового призначення на основі комп’ютеризованих технологій обробки вимірювальної інформації / М. Т. Бакка, Е. О. Аристархова, Т. О. Єльнікова, Ю. О. Подчашинський // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 3/2 (21) – С. 20-24.
5. Реут Д. Т. Використання комп'ютерного зору для оцінки кількості мікропланктону в поверхневих водах / Д. Т. Реут, В. В. Древецький // Матеріали Всеукраїнської наукової конференції “Сучасні проблеми математичного моделювання та обчислювальних методів”, 22-23 лютого 2013 р., м. Рівне. – Рівне: НУВГП, 2013. – С. 152.
6. OpenCV 2.4.6 documentation // <http://docs.opencv.org> – 2013.
7. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход.: Пер. с англ. / Д. Форсайт, Ж. Понс. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2004. – 928 с.
2. Embleton K. V. Automated counting of phytoplankton by pattern recognition: a comparison with a manual counting method / K. V. Embleton, C. E. Gibson, S. I. Heaney // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2003. – № 25 (6). – C. 669-681.
3. Ishikawa K. Application of autonomous underwater vehicle and image analysis for detecting the three-dimensional distribution of freshwater red tide Uroglena americana (Chrysophyceae) / K. Ishikawa, M. Kumagai, R. F. Walker // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2005. – № 27 (1). – C. 129-134.
4. Дослідження динаміки процесів евтрофікації у водоймах господарсько-побутового призначення на основі комп’ютеризованих технологій обробки вимірювальної інформації / М. Т. Бакка, Е. О. Аристархова, Т. О. Єльнікова, Ю. О. Подчашинський // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 3/2 (21) – С. 20-24.
5. Реут Д. Т. Використання комп'ютерного зору для оцінки кількості мікропланктону в поверхневих водах / Д. Т. Реут, В. В. Древецький // Матеріали Всеукраїнської наукової конференції “Сучасні проблеми математичного моделювання та обчислювальних методів”, 22-23 лютого 2013 р., м. Рівне. – Рівне: НУВГП, 2013. – С. 152.
6. OpenCV 2.4.6 documentation // <http://docs.opencv.org> – 2013.
7. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход.: Пер. с англ. / Д. Форсайт, Ж. Понс. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2004. – 928 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
2013-11-29
Як цитувати
Реут, Д. Т. (2013). ЗАСТОСУВАННЯ ПОРОГОВОГО ФІЛЬТРА ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ КІЛЬКОСТІ МІКРООРГАНІЗМІВ У ВОДІ ЗА ДОПОМОГОЮ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ. Методи та прилади контролю якості, (2(31), 36–39. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/173
Номер
Розділ
ВИМІРЮВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ РЕЧОВИН
.png)
