ПРИСТРІЙ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ БІОЛОГІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ ПОВЕРХНЕВИХ ВОД
Ключові слова:
автоматичне вимірювання концентрації мікроорганізмів, біологічні показники якості поверхневих вод, комп’ютерний зір, мікропланктон, автоматизована мікроскопія, вимірювання концентрації в польових умовах.Анотація
Здійснено аналіз пристроїв та методів, що дозволяють зменшити час вимірювання концентрації мікроорганізмів у поверхневих водах. Розроблено портативний пристрій, що здійснює автоматичне визначення концентрацій окремих класифікаційних груп мікроорганізмів у неперервному потоці води за допомогою комп’ютерного зору. Описано конструкцію та алгоритм роботи пристрою. Експериментально визначено похибки вимірювання пристроєм концентрацій деяких видів мікроорганізмів. Запропоновано шлях до зменшення цих похибок.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Sieracki M. Optical Plankton Imaging and Analysis Systems for Ocean Observation / M. Sieracki, J. Hall, D. E. Harriso, D. Stammer // Proceedings of OceanObs: Sustained Ocean Observations and Information for Society – 2009. – Vol. 2. – C. 306.
2. Клименко М. О. Моніторинг довкілля: підручник для студ. / М. О. Клименко, А. М. Прищепа, Н. М. Вознюк. – Київ : Академія, 2006. – С. 137-138.
3.George B.J. Dubelaar. Design and first results of CytoBuoy: A wireless flow cytometer for in situ analysis of marine and fresh waters / George B.J. Dubelaar, Peter L. Gerritzen, Arnout E.R. Beeker, Richard R. Jonker, Karl Tangen// Cytometry Part A, Volume 37, 1999. – С. 247–254.
4. Бакка М. Т. Дослідження динаміки процесів евтрофікації у водоймах господарсько-побутового призначення на основі комп’ютеризованих технологій обробки вимірювальної інформації / М. Т. Бакка, Е. О. Аристархова, Т. О. Єльнікова, Ю. О. Подчашинський // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 3/2 (21) – С. 20-24.
5. Ishikawa K. Application of autonomous underwater vehicle and image analysis for detecting the three-dimensional distribution of freshwater red tide Uroglena americana (Chrysophyceae) / K. Ishikawa, M. Kumagai, R. F. Walker // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2005. – № 27 (1). – C. 129-134.
6. Romero-Vivas E. On-water remote monitoring robotic system for estimating the patch coverage of Anabaena sp. filaments in shallow water / E. Romero-Vivas, F. D. Von Borstel, C. J. Pérez-Estrada, D. Torres-Ariño, J. F. Villa-Medinaa, J. Gutiérrez // Environmental Science: Processes & Impacts. – 2015. – Issue 6. – С. 1141-1149.
7.Suzuki, S. Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following / S. Suzuki, K. Abe // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. – 1985. – Volume 30. – C. 32-46.
8. Д. Т. Реут. Підвищення точності неперервного вимірювання концентрації мікропланктону / Д. Т. Реут, В. В. Древецький // Вісник Інженерної академії України. - 2014. - №3,4. - С.237-240.
2. Клименко М. О. Моніторинг довкілля: підручник для студ. / М. О. Клименко, А. М. Прищепа, Н. М. Вознюк. – Київ : Академія, 2006. – С. 137-138.
3.George B.J. Dubelaar. Design and first results of CytoBuoy: A wireless flow cytometer for in situ analysis of marine and fresh waters / George B.J. Dubelaar, Peter L. Gerritzen, Arnout E.R. Beeker, Richard R. Jonker, Karl Tangen// Cytometry Part A, Volume 37, 1999. – С. 247–254.
4. Бакка М. Т. Дослідження динаміки процесів евтрофікації у водоймах господарсько-побутового призначення на основі комп’ютеризованих технологій обробки вимірювальної інформації / М. Т. Бакка, Е. О. Аристархова, Т. О. Єльнікова, Ю. О. Подчашинський // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 3/2 (21) – С. 20-24.
5. Ishikawa K. Application of autonomous underwater vehicle and image analysis for detecting the three-dimensional distribution of freshwater red tide Uroglena americana (Chrysophyceae) / K. Ishikawa, M. Kumagai, R. F. Walker // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2005. – № 27 (1). – C. 129-134.
6. Romero-Vivas E. On-water remote monitoring robotic system for estimating the patch coverage of Anabaena sp. filaments in shallow water / E. Romero-Vivas, F. D. Von Borstel, C. J. Pérez-Estrada, D. Torres-Ariño, J. F. Villa-Medinaa, J. Gutiérrez // Environmental Science: Processes & Impacts. – 2015. – Issue 6. – С. 1141-1149.
7.Suzuki, S. Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following / S. Suzuki, K. Abe // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. – 1985. – Volume 30. – C. 32-46.
8. Д. Т. Реут. Підвищення точності неперервного вимірювання концентрації мікропланктону / Д. Т. Реут, В. В. Древецький // Вісник Інженерної академії України. - 2014. - №3,4. - С.237-240.
##submission.downloads##
Опубліковано
2016-11-22
Як цитувати
Реут, Д. Т., & Древецький, В. В. (2016). ПРИСТРІЙ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ БІОЛОГІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ ПОВЕРХНЕВИХ ВОД. Методи та прилади контролю якості, (2(37), 38–43. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/340
Номер
Розділ
ВИМІРЮВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ РЕЧОВИН
.png)
