THE DEVICE FOR THE SURFACE WATER QUALITY BIOLOGICAL INDICATORS DEFINITION

Authors

  • Д. Т. Реут Національний університет водного господарства та природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, 33028
  • В. В. Древецький Національний університет водного господарства та природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, 33028

Keywords:

automatic measurement of the microorganisms concentration, biological indicators of surface water quality, computer vision, microplankton, automated microscopy, concentration measurements in field conditions.

Abstract

It was analyzed devices and methods that allow reducing the measuring time of microorganisms concentration in the surface waters. The portable device that performs automatic measurement of the concentration of microorganisms classification groups in continuous water flow by means of computer vision has been developed. The structure of the device and its operation algorithm have been described. The measurement errors of microorganisms concentrations of certain types were determined experimentally. The ways to reduce these errors have been proposed.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Sieracki M. Optical Plankton Imaging and Analysis Systems for Ocean Observation / M. Sieracki, J. Hall, D. E. Harriso, D. Stammer // Proceedings of OceanObs: Sustained Ocean Observations and Information for Society – 2009. – Vol. 2. – C. 306.
2. Клименко М. О. Моніторинг довкілля: підручник для студ. / М. О. Клименко, А. М. Прищепа, Н. М. Вознюк. – Київ : Академія, 2006. – С. 137-138.
3.George B.J. Dubelaar. Design and first results of CytoBuoy: A wireless flow cytometer for in situ analysis of marine and fresh waters / George B.J. Dubelaar, Peter L. Gerritzen, Arnout E.R. Beeker, Richard R. Jonker, Karl Tangen// Cytometry Part A, Volume 37, 1999. – С. 247–254.
4. Бакка М. Т. Дослідження динаміки процесів евтрофікації у водоймах господарсько-побутового призначення на основі комп’ютеризованих технологій обробки вимірювальної інформації / М. Т. Бакка, Е. О. Аристархова, Т. О. Єльнікова, Ю. О. Подчашинський // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 3/2 (21) – С. 20-24.
5. Ishikawa K. Application of autonomous underwater vehicle and image analysis for detecting the three-dimensional distribution of freshwater red tide Uroglena americana (Chrysophyceae) / K. Ishikawa, M. Kumagai, R. F. Walker // Journal of Plankton Research (Oxford Journals). – 2005. – № 27 (1). – C. 129-134.
6. Romero-Vivas E. On-water remote monitoring robotic system for estimating the patch coverage of Anabaena sp. filaments in shallow water / E. Romero-Vivas, F. D. Von Borstel, C. J. Pérez-Estrada, D. Torres-Ariño, J. F. Villa-Medinaa, J. Gutiérrez // Environmental Science: Processes & Impacts. – 2015. – Issue 6. – С. 1141-1149.
7.Suzuki, S. Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following / S. Suzuki, K. Abe // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. – 1985. – Volume 30. – C. 32-46.
8. Д. Т. Реут. Підвищення точності неперервного вимірювання концентрації мікропланктону / Д. Т. Реут, В. В. Древецький // Вісник Інженерної академії України. - 2014. - №3,4. - С.237-240.

Published

2016-11-22

How to Cite

Реут, Д. Т., & Древецький, В. В. (2016). THE DEVICE FOR THE SURFACE WATER QUALITY BIOLOGICAL INDICATORS DEFINITION. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (2(37), 38–43. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/340

Issue

Section

MEASUREMENT OF PHYSICAL AND MECHANICS PARAMETERS OF SUBSTANCES