STATISTICAL OPTIMIZATION OF THE MODEL VIBRODIAGNOSTICS USING OF THE MINIMUM AVERAGE RISK
Keywords:
vibrosygnal, wavelet transform, covariance analysis, probability model, probability of error.Abstract
The problem of optimizing the informative parameters space of the localized time-frequency vibration signals patterns on the criterion for minimum total diagnostic error probability. It was performed on the covariance analysis basis for results of the wavelet-transform spectrally non-stationary vibration signals at the diagnostics of the industrial vibrating objects state. The paper shows that dispersed and evaluation criterion F-statistic test results of wavelet transformation, which depend on the scale and offset, can be used as informative parameters for vibration analysis, control performing and diagnostics. Minimum of error diagnosis probability defined on the basis of optimal statistics number and the optimum ratio for the first and second errors kind which describe industrial vibrating object.
Downloads
References
2. Саврасов Ю.С. Оптимальные решения / Ю.С. Саврасов – М.: Радио и связь, 2000. – 152 с.
3. Щапов П.Ф. Повышение достоверности контроля и диагностики объектов в условиях неопределенности: монография / П.Ф. Щапов, О.Г. Аврунин – Харьков: ХНАДУ, 2011. – 192 с.
4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: в 3-х кн. Кн. вторая. / Б.Р. Левин – М.: Сов. радио, 1975. – 392 с.
5. Метрологічне забезпечення вимірювань і контролю: навч. посіб. / Володарський Є.Т., Кухарчук В.В., Поджаренко В.О., Сердюк Г.Б. – Вінниця: Велес, 2001. – 219 с.
6. Левин Б.Р.Теоретические основы статистической радиотехники: в 3-х кн. Кн. третья / Б.Р. Левин. – М.: Советское радио, 1976. – 288 с.
7. Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенности (статистические методы самообучения в распознавании образов) / А.В. Миленький – М.: Сов. Радио, 1985. – 329 с.
8. Бархатов В.А. Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов. / В.А. Бархатов // Дефектоскопия. –2006. - № 4 – С.14-27.
9. Шитов А.Б. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспери-ментальных данных: Дис. канд. Техн. наук: 05.13.18.– Иваново, 2001.– 124 с.
10. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента / Н. Джонсон, Ф.Лион; пер. с англ. под ред. Э.К. Лецкого. – М.: Мир, 1981. – 520 с.
11. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион; пер с англ. Е.Г. Коваленко – М.: Мир, 1980. – 512 с.
.png)
