СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ВИБРОДИАГНОСТИКИ ПО МИНИМУМУ СРЕДНЕГО РИСКА

Автор(и)

  • Р. П. Мигущенко Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», ул. Фрунзе, 21, г. Харьков, 61002

Ключові слова:

вібросигнали, вейвлет-перетворення, коваріаційний аналіз, імовірнісна модель, ймовірність помилки.

Анотація

Розглянута задача оптимізації простору інформативних параметрів локалізованих частотно-часових моделей вібросигналів за критерієм мінімуму повної ймовірності помилки діагностики, що здійснена на основі коваріаційного аналізу результатів вейвлет-перетворення спектрально-нестаціонарних вібросигналів при діагностиці стану промислових вібраційних об’єктів. В статті показано, що інформативними параметрами при аналізі вібросигналу для проведення контролю та діагностики можуть бути дисперсійні оцінки і критеріальні F-статистики тестування результатів вейвлет-перетворення, які залежать від масштабу і зсуву. Мінімум ймовірності помилки діагностики визначається на основі оптимальної кількості статистик, які описують промисловий вібраційний об’єкт та оптимального співвідношення помилок першого та другого роду.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Малайчук В.П. Інформаційно-вимірювальні технології неруйнівного контролю: навч. посіб. / В.П. Малайчук, О.В. Мозговой, О.М. Петренко – Дніпропетровськ: РВВ ДНУ, 2001. – 240 с.
2. Саврасов Ю.С. Оптимальные решения / Ю.С. Саврасов – М.: Радио и связь, 2000. – 152 с.
3. Щапов П.Ф. Повышение достоверности контроля и диагностики объектов в условиях неопределенности: монография / П.Ф. Щапов, О.Г. Аврунин – Харьков: ХНАДУ, 2011. – 192 с.
4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: в 3-х кн. Кн. вторая. / Б.Р. Левин – М.: Сов. радио, 1975. – 392 с.
5. Метрологічне забезпечення вимірювань і контролю: навч. посіб. / Володарський Є.Т., Кухарчук В.В., Поджаренко В.О., Сердюк Г.Б. – Вінниця: Велес, 2001. – 219 с.
6. Левин Б.Р.Теоретические основы статистической радиотехники: в 3-х кн. Кн. третья / Б.Р. Левин. – М.: Советское радио, 1976. – 288 с.
7. Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенности (статистические методы самообучения в распознавании образов) / А.В. Миленький – М.: Сов. Радио, 1985. – 329 с.
8. Бархатов В.А. Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов. / В.А. Бархатов // Дефектоскопия. –2006. - № 4 – С.14-27.
9. Шитов А.Б. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспери-ментальных данных: Дис. канд. Техн. наук: 05.13.18.– Иваново, 2001.– 124 с.
10. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента / Н. Джонсон, Ф.Лион; пер. с англ. под ред. Э.К. Лецкого. – М.: Мир, 1981. – 520 с.
11. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион; пер с англ. Е.Г. Коваленко – М.: Мир, 1980. – 512 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-02-27

Як цитувати

Мигущенко, Р. П. (2014). СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ВИБРОДИАГНОСТИКИ ПО МИНИМУМУ СРЕДНЕГО РИСКА. Методи та прилади контролю якості, (1(32), 3–8. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/199

Номер

Розділ

МЕТОДИ І ЗАСОБИ НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ