АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ АНАЛІЗУ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ВИСОКОВОЛЬТНИХ ТРАНСФОРМАТОРІВ СТРУМУ
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9981-2019-2(43)-96-110Ключові слова:
контактні з’єднання; трансформатори струму; інфрачервона техніка; термографічний контроль; дефект.Анотація
Термографічний контроль електрообладнання дозволяє робити попередні висновки про технічний стан ізоляції, контактних з’єднань, обмоток, елементів конструкції та систем охолодження електрообладнання класів напруги 0,4÷750 кВ. Проте, слід мати на увазі, що на результати вимірювання температури та оцінки теплового стану електрообладнання впливають такі фактори як: умови навколишнього середовища, кваліфікація персоналу, що виконує термографічний контроль та інтерпретацію даних, необхідність в удосконаленні нормативних документів з оцінки теплового стану електрообладнання та розробці уніфікованих алгоритмів аналізу результатів термографічних обстежень та градації розвитку дефектів електрообладнання.
Сучасні дослідження в галузі термографічного контролю електрообладнання розвиваються в кількох напрямках, а саме: використання автоматизованих (стаціонарних чи пересувних) систем збору термографічних даних; розробка алгоритмів обробки теплових зображень, що зменшать вплив сторонніх шумів на значення виміряних температур, виокремлять зображення обстежуваного об’єкту, здійснять підбір оптимального рівню контрастності теплового зображення для виявлення теплових аномалій; використання статистичної обробки теплових полів об’єктів термоконтролю та прийнятті рішень про тепловий стан обладнання за допомогою побудови і використання нейронних мереж та машинного навчання з застосуванням знань експертів. Автоматизація аналізу даних термографічного контролю є актуальною науково-практичною задачею, вирішення якої дозволить підвищити якість технічного обслуговування, ремонтів, продовження строків експлуатації та оперативного керування електрообладнанням в умовах значного рівня старіння основних виробничих фондів електроенергетичних компаній та зміни поколінь обслуговуючого персоналу.
Вимірювальні трансформатори струму класів напруги 330÷750 кВ є чи не найбільш відповідальними елементами у схемах розподілення електроенергії в електричних мережах, а їх технічний стан прямо впливає на надійність роботи електричних мереж та електропостачання споживачів. В роботі розглянуто причини розвитку дефектів у трансформаторах струму 330÷750 кВ, а також запропоновано співвідношення для врахування впливу швидкості повітряного потоку та дійсного значення коефіцієнту випромінювання елементу конструкції трансформаторів струму, а також та елементи алгоритмів аналізу даних тепловізійних обстежень дозволять зменшити вплив факторів навколишнього середовища та рівня кваліфікації персоналу, що виконує аналіз, на результати діагностування.
Завантаження
Посилання
S. Harishkumar. Detection of hot spots by thermal imaging to protect power equipments [Text]/ S. Harishkumar, V. Razick Mohammed, B. Mohammed Mujtaba// International Journal of Students Research in Technology & Management. Vol.2 (02).-2014.-P.64-66. ISSN 2321-2543.
Ying-Chieh Chou. Automatic Diagnosis System of Electrical Equipment Using Infrared Thermography[Text]/ Ying-Chieh Chou, Leehter Yao // International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition. 2009. P. 155-160.-ISSN 978-0-7695-3879-2/09.
Ashish. Review on thermal image processing techniques for machine condition monitoring [Text]/ Ashish, Vijay. International Jornal of Wireless Communications and Networking Technologies. 2014. P.49-53. – ISSN 2319-6629.
Ying Lin. Automatic Display Temperature Range Adjustment for Electrical Equipment Infrared Thermal Images [Text]/ Ying Lin, Chengqi Li, Yi Yang, JiaFeng Quin, Xin Su, Weiwei Zhang//Energy Procedia. 2017. No 141.-P.454-459. ISSN 1876-6102.
Preventive Maintenance of Power Substation Equipment by Infrered Thermography Using a Machine-Learning Approach [Text]/ Irfan Ullah, Fan Yang, Rehanullah Khan, Ling Liu, Haisheng Yang, Bing Gao, Kai Sun. Energies. 2017. No 10,1987. P.1-13. – ISSN 1996-1073.
Fault Prediction in Electrical Equipments Using Thermographic Inspection [Text]/ N. H. Palimkar, A. A. Bhole. International Journal of Engineering Research & Technology. 2016. No5. P.685-687. - ISSN 2278-0181.
Thermographic Criteria of Evaluation of Technical Condition of Machinery and Equipment [Text]/ Marek Fidali. Measurement Automation Monitoring. 2015. No 06 (61). P.245-248. – ISSN 2450-2855.
Hrvoje Glavaš. Infrared thermography in energy audit of electrical instalation [Text]/ Hrvoje Glavaš, Lajos Józsa, Tomislav Barić. Tehnički vjesnik 2016 No 23(5). P. 1533-1539. – ISSN 1330-3651.
Thermal defect analysis on distribution transformer using a RLC network and thermography [Text]/ G. O. Asiegbu, A. M. A. Haidar, K. Hawari. Circuits and Systems. 2013. No4. P. 52-60.
Electric power quality assessment based on thermographic measurements [Text]/ Malgorzata Latka, Tomasz Piechota. Przeglad Elektrotechniczny. 2016. No 2. P. 140-143. - ISSN 0033-2097.Bazhanov, S. A. Infrared diagnostics of electrical equipment of switchgear. M.: NTF "Energoprogress", 2000. 76 p. - ISNN 0013-7278.
Technical diagnostics of electrical equipment and contact connections of electrical installations and overhead power lines by means of infrared equipment. SOU-H EE 20.577: 2007, Kyiv 2007. 120 p.
Automation of the analysis of the thermal state of electrical equipment / V. M. Kutin, O.O. Shpachuk, M.V. Nikitchuk, V. M. Svitko. Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute. 2018. No 3. P.51-56. - ISSN 1997-9266.
Infrared thermography for temperature measurement and non-destructive testing / Ruben Usamentiaga, Pablo Venegas, Jon Guerediaga, Laura Vega, Julio Molleda, Francisco G. Bulnes// Sensors, Basel. Switzerland. – 2014.-P.12305-12348. – ISSN 1424-8220.
.png)
