WELL DEEPENING PROCESS EMPIRCAL MODELS DESIGN TAING TO ACCOUNT THE UNCERTAINTY
Keywords:
model, fuzzy sets, genetic algorithm, empirical models, methods, parameters, mechanical drillingAbstract
The method of synthesis of empirical models of optimal complexity for problem identification dependencies mechanical drilling speed and rate of change of conventional arms bits assessment taking into account the fuzziness of operational parameters. In the developed method is based on fuzzy sets theory and ideas of genetic algorithms. The effectiveness of the developed algorithms that are built on the principles of genetic algorithms, proven in industrial data made it possible to synthesize the optimum structure corresponding empirical model for the drilling data
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Горбійчук М. І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин: монографія / М. І. Горбійчук, Г. Н Семенцов. – Івано-Франківськ: Факел, 2006. – 493 с.
2. Гутак О. В. Моделювання функції мети для системи адаптивного оптимального керування процесом буріння нафтових і газових свердловин долотами нового покоління / О. В. Гутак // Вісник Хмельницького національного університету. – 2010. - № 1. – С. 133 – 140.
3. Кручинин А. Ю. Модель динамической оптимизации режимов мониторинга и диагностирования буровой скважины / А. Ю. Кручинин, Т. З. Аралбаев. – Электронный ресурс:
4. Чигур І. І. Методи визначення ефективних керувальних дій для автоматизації процесу керування відпрацюванням доліт / Чигур І. І. // Нафтогазова енергетика. – 2012. – № 1. – С. 50 - 59.
5. Семенцов Г. Н. Алгоритм обнаружения смены пласта разбуриваемой породы / Г. Н Семенцов, М. И. Горбийчук, А. А Шаповал. // Известия вузов: Горный журнал. - 1978.- № 9.- С. 29-34.
6. Горбійчук М. І. Методика і алгоритми визначення меж пластів гірських порід у процесі проводки глибоких свердловин. / М. І. Горбійчук // Методи та прилади контролю якості. - 1999. - № 3. - С.28-30.
7. Горбійчук М. І. Метод і алгоритми синтезу емпіричних моделей з урахуванням похибок вимірювань / М. І. Горбійчук, А. М. Лазорів // Методи та прилади контролю якості. – 2012. – № 1 (28). – С. 126 – 136.
8. Беликов В. Г. Рациональная отработка и износостойкость шарошечных долот / В. Г. Беликов, С. А. Посташ - М.: Недра, 1972.- 160 с.
9. Гельфгат Я. А. К вопросу установления некоторых эмпирических зависимостей показателей работы долот от параметров режима бурения в промысловых условиях / Я. А.Гельфгат // Труды ВНИИБТ, 1969.- Вып. 9.
10. Кирия Т.А. Совершенствование проходки глубоких скважин / Т. А. Кирия. - М.: Недра, 1971.- 168 с.
11. Шрейдер Л. А. Влияние числа оборотов на скорость бурения шарошечными долотами / Л. А. Шрейдер, Гань-Чжи-цзянь // Нефтяное хозяйство. - 1956.- № 12.- C. 13-17.
12. Ермаков С. М. Математическая теория оптимального эксперимента / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
13. Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. – 2008. – № 5. – С. 32 – 35.
14. Петров И. П. Оценка степени износа и эффективности использования долот при вращательном бурении / И. П. Петров // Известия вузов. Горный журнал. - 1966.- № 11.- С. 81-87.
15. Вержбицкий В. М. Основы численных методов: учебник для вузов. – М.: Высш. шк., 2002. – 840 с.
16. Zadeh L. A. Decision-making in a fuzzy environment / L. A. Zadeh, R. E. Bellman // Managem. Sci. – 1970, 17. - P. 141 – 164.
17. Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Харьков: Парус, 2008. – 352 с.
18. Батыпшин И. З. Основные операции нечеткой логики и их обобщение / И. З. Батыпшин. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с.
19. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад; пер. с франц. – М.: Радио и связь, 1990. – 286 с.
20. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1982. – 296 с.
21. Івахненко О. Г. Передбачення випадкових процесів / О. Г. Івахненко, В. Г. Лапа. – К.: Наукова думка, 1969. – 420 с.
22. Нагель Э. Теорема Геделя / Э. Нагель, Д. Ньюмен; пер. с англ. – М.: Знание, 1970. – 62 с
23. Справочник по типовым программам моделирования / [А. Г. Ивахненко, Ю. В. Коппа, В. С. Степашко и др.]; под ред. А. Г. Ивахненко. – К.: Техника, 1980. – 184 с.
24. Горбійчук М. І. Метод синтезу емпіричних моделей на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. Б. Василенко, І. В. Щупак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2009. - № 4(33). – С. 72-79.
25. Горбійчук М. І. Алгоритми і методи обчислень: навчальний посібник / М. І. Горбійчук. – Івано-Франківськ: Факел, 2014. – 309 с.
26. Булашев С. В. Статистика для трейдеров / С. В. Булашев. - М.: Компания Спутник+, 2003. — 245 с.
2. Гутак О. В. Моделювання функції мети для системи адаптивного оптимального керування процесом буріння нафтових і газових свердловин долотами нового покоління / О. В. Гутак // Вісник Хмельницького національного університету. – 2010. - № 1. – С. 133 – 140.
3. Кручинин А. Ю. Модель динамической оптимизации режимов мониторинга и диагностирования буровой скважины / А. Ю. Кручинин, Т. З. Аралбаев. – Электронный ресурс:
4. Чигур І. І. Методи визначення ефективних керувальних дій для автоматизації процесу керування відпрацюванням доліт / Чигур І. І. // Нафтогазова енергетика. – 2012. – № 1. – С. 50 - 59.
5. Семенцов Г. Н. Алгоритм обнаружения смены пласта разбуриваемой породы / Г. Н Семенцов, М. И. Горбийчук, А. А Шаповал. // Известия вузов: Горный журнал. - 1978.- № 9.- С. 29-34.
6. Горбійчук М. І. Методика і алгоритми визначення меж пластів гірських порід у процесі проводки глибоких свердловин. / М. І. Горбійчук // Методи та прилади контролю якості. - 1999. - № 3. - С.28-30.
7. Горбійчук М. І. Метод і алгоритми синтезу емпіричних моделей з урахуванням похибок вимірювань / М. І. Горбійчук, А. М. Лазорів // Методи та прилади контролю якості. – 2012. – № 1 (28). – С. 126 – 136.
8. Беликов В. Г. Рациональная отработка и износостойкость шарошечных долот / В. Г. Беликов, С. А. Посташ - М.: Недра, 1972.- 160 с.
9. Гельфгат Я. А. К вопросу установления некоторых эмпирических зависимостей показателей работы долот от параметров режима бурения в промысловых условиях / Я. А.Гельфгат // Труды ВНИИБТ, 1969.- Вып. 9.
10. Кирия Т.А. Совершенствование проходки глубоких скважин / Т. А. Кирия. - М.: Недра, 1971.- 168 с.
11. Шрейдер Л. А. Влияние числа оборотов на скорость бурения шарошечными долотами / Л. А. Шрейдер, Гань-Чжи-цзянь // Нефтяное хозяйство. - 1956.- № 12.- C. 13-17.
12. Ермаков С. М. Математическая теория оптимального эксперимента / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
13. Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. – 2008. – № 5. – С. 32 – 35.
14. Петров И. П. Оценка степени износа и эффективности использования долот при вращательном бурении / И. П. Петров // Известия вузов. Горный журнал. - 1966.- № 11.- С. 81-87.
15. Вержбицкий В. М. Основы численных методов: учебник для вузов. – М.: Высш. шк., 2002. – 840 с.
16. Zadeh L. A. Decision-making in a fuzzy environment / L. A. Zadeh, R. E. Bellman // Managem. Sci. – 1970, 17. - P. 141 – 164.
17. Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Харьков: Парус, 2008. – 352 с.
18. Батыпшин И. З. Основные операции нечеткой логики и их обобщение / И. З. Батыпшин. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с.
19. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад; пер. с франц. – М.: Радио и связь, 1990. – 286 с.
20. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1982. – 296 с.
21. Івахненко О. Г. Передбачення випадкових процесів / О. Г. Івахненко, В. Г. Лапа. – К.: Наукова думка, 1969. – 420 с.
22. Нагель Э. Теорема Геделя / Э. Нагель, Д. Ньюмен; пер. с англ. – М.: Знание, 1970. – 62 с
23. Справочник по типовым программам моделирования / [А. Г. Ивахненко, Ю. В. Коппа, В. С. Степашко и др.]; под ред. А. Г. Ивахненко. – К.: Техника, 1980. – 184 с.
24. Горбійчук М. І. Метод синтезу емпіричних моделей на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. Б. Василенко, І. В. Щупак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2009. - № 4(33). – С. 72-79.
25. Горбійчук М. І. Алгоритми і методи обчислень: навчальний посібник / М. І. Горбійчук. – Івано-Франківськ: Факел, 2014. – 309 с.
26. Булашев С. В. Статистика для трейдеров / С. В. Булашев. - М.: Компания Спутник+, 2003. — 245 с.
Downloads
Published
2016-06-18
How to Cite
Горбійчук, М. І., Гуменюк, Т. В., Заячук, Я. І., & Лазарів, Н. Т. (2016). WELL DEEPENING PROCESS EMPIRCAL MODELS DESIGN TAING TO ACCOUNT THE UNCERTAINTY. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (1(36), 86–94. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/313
Issue
Section
MATHEMATICAL MODELLING FOR THE UNDESTROYED CONTROL PROBLEMS
.png)
