The automatic finding of contours of defects by the analysis of images, got the ultrasonic methods of control
Keywords:
R-snake algorithm, images processing, contour of defect, internal energy of contour, unsharp boundaryAbstract
Images processing approach on the basis of R-snake algorithm is presented. Images are obtained by means of ultrasonic methods. Mathematical formulation of algorithm is carried out. The contour of defect on an image is analysed by internal energy of contour and external energy of vicinity of key points, that form the contour. R-snake algorithm is modified with the purpose of selection of objects in optimal way with unsharp boundaries
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. P. V. Zinin. Acoustic Microscopy. High pressure minerals physics and material science laboratory. School of ocean and earth science and technology of the University of Hawai. – http://www.soest.hawaii.edu/~zinin/Zi-SAM.html.
2. Yu Z., Bajaj Ch. Image Segmentation Using Gradient Vector Diffusion and Region Merging // 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'02). – 2002. – Vol 2. – 2094 p.
3. Біліщук В. Б., Кісіль І. С., Боднар Р. Т. Методика оброблення зображення обертової кралі при вимірюванні міжфазного натягу рідин // Вісник національного технічного університету України ,,Київський політехнічний інститут” серія Приладобудування. – 2008. – №36. – С.76-83.
4. S. Menet, P. Saint-Marc, G. Medioni. B-snakes: implementation and application to stereo // Artificial Intelligence and Computer Vision. Proceedings of the Seventh Israeli Conference. – 1990. – P. 323–236.
5. Jianming Liang, Tim McImetri, Demetri Tezopoulos. United Snakes // Medical Image Analysis. – V. 10. – 2006. – P. 215-233.
6. L. Zagorchev, A. Goshtasby, M. Satter. R-snakes // Image and Vision Computing. – 2007. – V. 25. – Iss. 6. – P. 945-959.
7. A. Goshtasby. Geometric modelling using rational Gaussian curves and surfaces // Computer Aided Design. – 1995. – V. 27 (5). – P. 63–375.
8. Kok Fung Lai, Thesis Deformable conours: modeling, extracting, detection and classification. University of Wisconsing-Madison. – 1994. – 88 p.
9. Петров В.О., Привалов О.О. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металических отливок // Научный журнал "Современные проблемы науки и образования." – 2008. – №6. – C. 32-41.
2. Yu Z., Bajaj Ch. Image Segmentation Using Gradient Vector Diffusion and Region Merging // 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'02). – 2002. – Vol 2. – 2094 p.
3. Біліщук В. Б., Кісіль І. С., Боднар Р. Т. Методика оброблення зображення обертової кралі при вимірюванні міжфазного натягу рідин // Вісник національного технічного університету України ,,Київський політехнічний інститут” серія Приладобудування. – 2008. – №36. – С.76-83.
4. S. Menet, P. Saint-Marc, G. Medioni. B-snakes: implementation and application to stereo // Artificial Intelligence and Computer Vision. Proceedings of the Seventh Israeli Conference. – 1990. – P. 323–236.
5. Jianming Liang, Tim McImetri, Demetri Tezopoulos. United Snakes // Medical Image Analysis. – V. 10. – 2006. – P. 215-233.
6. L. Zagorchev, A. Goshtasby, M. Satter. R-snakes // Image and Vision Computing. – 2007. – V. 25. – Iss. 6. – P. 945-959.
7. A. Goshtasby. Geometric modelling using rational Gaussian curves and surfaces // Computer Aided Design. – 1995. – V. 27 (5). – P. 63–375.
8. Kok Fung Lai, Thesis Deformable conours: modeling, extracting, detection and classification. University of Wisconsing-Madison. – 1994. – 88 p.
9. Петров В.О., Привалов О.О. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металических отливок // Научный журнал "Современные проблемы науки и образования." – 2008. – №6. – C. 32-41.
Downloads
Published
2018-08-02
How to Cite
Бедзір, А. О., & Лютак, І. З. (2018). The automatic finding of contours of defects by the analysis of images, got the ultrasonic methods of control. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (1(22), 28–32. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/243
Issue
Section
METHODS AND EQUIPMENT OF NON-DESTRUCTIVE CONTROL
.png)
