ДОСТОВІРНІСТЬ І НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ В МОБІЛЬНИХ СИСТЕМАХ КОНТРОЛЮ
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9981-2020-2(45)-32-39Ключові слова:
мобільні системи контролю (МСК), достовірність контролю, оцінка інформативності, коефіцієнт варіації, бюджет невизначеності, діаграма Ісікава.Анотація
Гірські і нафтогазові підприємства (ГНГП) України експлуатують потенційно небезпечне обладнання різних виробників яке знаходиться на межі вироблення ресурсу, тому потрібне створення методів і засобів технологічного контролю, що відповідає нормативно-правовим актам і галузевим стандартам. Найбільш перспективними засобами технологічного контролю ГНГП є мобільні системи контролю (МСК). Процес виробничого контролю мобільними системами контролю ГНГП обумовлений граничними можливостями, закладеними фізичними процесуальними явищами які формують конкретний виробничий контроль. Викладена точка зору автора, що він розуміє під термінами перебраковка і недобраковка в МСК і свої погляди на інші істотні питання достовірності контролю. Запропоновано для підвищення достовірності адресного інструментального контролю провідників жорсткої армування шахтного стовбура використовувати коефіцієнт варіації глибини корозії для конкретної шахти. Детально розглянуто методику та технологія трипараметричного контролю МСК в загальному вигляді. Запропоновано використовувати діаграму Ісікава для виявлення причинно-наслідкових взаємозв'язків між факторами і наслідками в досліджуваній задачі контролю для знаходження оптимального варіанту вирішення. Викладена оригінальна точка зору технологічного контролю і запропоновано новий підхід визначення показників достовірності контролю ГНГП. Запропоновано використовувати аналіз бюджету невизначеності МСК для поліпшення методики контролю і підвищення точності МСК.
Завантаження
Посилання
Lopatyn V. V., Obespechenye neobkhodymoi tochnosty mobylnыkh system kontrolia v hornoi y neftehazovoi otrasliakh/ V. V. Lopatyn // Metody ta prylady kontroliu yakosti. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal - Ivano - Frankivsk - № 2 (37), 2016, S. 5-13
Lopatyn V. V., Mobylnыe systemы kontrolia v hornoi y neftehazovoi otrasliakh / V. V. Lopatyn // Metody ta prylady kontroliu yakosti. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal - Ivano - Frankivsk - № 2 (39), 2017, S. 83-90.
Lopatyn V. V., Optymyzatsyia strukturы mobylnoi systemы kontrolia / V. V. Lopatyn // Metody ta prylady kontroliu yakosti. Naukovo-tekhnichny izhurnal - Ivano - Frankivsk - № 2 (42), 2018, S. 25-33.
Generazio E.R.Validating design of experiments for determining probability of detection capability for fracture critical applications // Materials Evaluation. Vol. 69. No 12. Pp 1399-1407.
Tekhnichne diahnostuvannia ta kontrol tekhnichnoho stanu. Terminy ta vyznachennia: DSTU 2389-94. – K.: Derzhstandart Ukrainy, 1994. – 24 s.
Lopatyn V. V.,Havrutskyi A.E.Opыt ultrazvukovoho adresnoho monytorynha zhestkoi armyrovky shakhtnoho stvola/ Nauchno-tekhnycheskyi, proyzvodstvennыi y эkonomycheskyi zhurnal «Uhol Ukraynы» № 9-10, 2017, S.51-56.
MY 1317–2004. Rezultatы y kharakterystyky pohreshnosty yzmerenyi. Formы predstavlenyia. Sposobы yspolzovanyia pry yspыtanyiakh obraztsov produktsyy y kontrole ykh parametrov.
Levin S.F. The problem of confidence prob-ability / S.F. Levin // Measurement Techniques. – 2008. – V. 51, No 9. – P. 967-975.
Levyn S.F. Neopredelennost v uzkom y shyrokom smыsle rezultatov poverky sredstv yzmerenyi // Yzmerytelnaia tekhnyka. 2007. № 9. S. 15–19.
Levyn S.F. Problema doverytelnoi veroiatnosty//Yzmerytelnaia tekhnyka. 2008. № 9. S. 33–39.
Levyn S.F. Nereshennыe problemы neopredelennosty//Hlavnыi metroloh. 2009. № 4. S. 13–24.
Levyn S.F. Nereshennыe problemы «Rukovodstva po vыrazhenyiu neopredelennosty yzmerenyia» // Metrolohyia. 2009. № 6. S. 3–21.
Levyn S.F. Neopredelennost kak parametr raspredelenyia veroiatnostei: Prykladnaia normatyvno matematycheskaia tochka zrenyia // Hlavnыi metroloh.
№ 5. S. 10–20.
Rabynovych S. H. O neobkhodymosty sozdanyia novыkh rekomendatsyi po otsenyvanyiu pohreshnostei y neopredelennostei yzmerenyi // Systemy obrobky informatsiï. 2010. № 4(85). S. 23–26.
Kurenkov, N. Y. Эntropyinыi podkhod k reshenyiu zadach klassyfykatsyy mnohomernыkh dannыkh [Tekst] / N. Y Kurenkov, S. N Ananev // Ynforma-tsyonnыe tekhnolohyy. Ezhemesiachnыi teoretycheskyi y prykladnoi nauchno-tekhnycheskyi zhurnal. – 2006.– № 8. – S. 50-55.
XuRui. Survey of clustering algorithms [Text] /RuiXu, D. Wunsch II // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2005. – V. 16, № 3. – P. 645.
Jenssen, R. An Information Theoretic Approach to Machine Learning [Text] : Diss. for the Deg. of Dh.Scientiarum / R. Jenssen ; Department of Physics University of Tromso. – Tromso, 2005. – 179 p.
.Fedorovich, A. Classification of facilities multi parameters experimental measurements of their parameters [Text] / A. Fedorovich // European sciencereview. – 2015. – № 7-8. – P. 140-142.
.png)
