Адаптивний метод фільтрації УЗД-зображення на основі анізотропної дифузії
Ключові слова:
Спекл-шум, «зерно» спекл-шуму, фільтр спекл-шуму, анізотропна дифузія, ковзне вікно, градієнт, порогове значення інтенсивності, кількість ітерацій фільтру, пікове співвідношення сигнал/шум, середньоквадратична похибка, край об’єктаАнотація
Запропоновано адаптивний фільтр спекл-шуму, на основі використання анізотропної дифузії, що використовує локальну статистику для визначення примежових ділянок та змінює глибину фільтрації, відповідно до отриманих даних
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Yu Y.J. Speckle reducing anisotropic diffusion / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2002. – №11. – vol.11. – P. 1260- 1270.
2. Krissian K. Oriented Speckle reducing anosotropicn diffusion / K. Krissian, C. Fedrij // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2007. –№5 – vol.15. – Р. 2694-2701.
3. Aja-Fernández S. On the estimation of the coefficient of variation for anisotropic diffusion speckle filtering / S. Aja- Fernández C. Alberola-López // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2006. – №9. – vol. 15. – Р. 2694– 2701.
4. Yu Y.J.n S.T. Edge detection in ultrasound imagery using the instantaneous coefficient of variation / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Image
Process. – 2004. – №12. – vol. 13 - Р. 1640–1655.
5.Koo Ja I., Park S.B. Speckle reduction with edge reservation in medical ultrasonic images using a homogeneous region growing mean filter / Ja I. Koo, S.B. Park // Rasonic Imag. – 1991. – №13. – Р. 211-237.
6. Білинський Й.Й. Метод субпікселного визначення краю об’єкта на зображенні на основі низькочастотної фільтрації / Й.Й. Білинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – №3. – С. 56–58.
2. Krissian K. Oriented Speckle reducing anosotropicn diffusion / K. Krissian, C. Fedrij // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2007. –№5 – vol.15. – Р. 2694-2701.
3. Aja-Fernández S. On the estimation of the coefficient of variation for anisotropic diffusion speckle filtering / S. Aja- Fernández C. Alberola-López // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2006. – №9. – vol. 15. – Р. 2694– 2701.
4. Yu Y.J.n S.T. Edge detection in ultrasound imagery using the instantaneous coefficient of variation / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Image
Process. – 2004. – №12. – vol. 13 - Р. 1640–1655.
5.Koo Ja I., Park S.B. Speckle reduction with edge reservation in medical ultrasonic images using a homogeneous region growing mean filter / Ja I. Koo, S.B. Park // Rasonic Imag. – 1991. – №13. – Р. 211-237.
6. Білинський Й.Й. Метод субпікселного визначення краю об’єкта на зображенні на основі низькочастотної фільтрації / Й.Й. Білинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – №3. – С. 56–58.
##submission.downloads##
Опубліковано
2018-06-01
Як цитувати
Білинський, Й. Й., Мельничук, А. О., Павлюк, О. А., & Білинська, В. П. (2018). Адаптивний метод фільтрації УЗД-зображення на основі анізотропної дифузії. Методи та прилади контролю якості, (1(26), 15–20. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/143
Номер
Розділ
МЕТОДИ І ЗАСОБИ НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ
.png)
