Adaptive filter for US images using anisotropic diffusion
Keywords:
speckle noise, seed of speckle noise, filter for despeckling, anisotropic diffusion, running window, gradient, threshold of intensity, number of iterations, peak signal to noise ration, mean square error, error, edge of the objectAbstract
An adaptive filter for despeckling based on anisotropic diffusion is developed. Filter uses local statistics for defining edge areas and changes the depth of filtering according to these information
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Yu Y.J. Speckle reducing anisotropic diffusion / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2002. – №11. – vol.11. – P. 1260- 1270.
2. Krissian K. Oriented Speckle reducing anosotropicn diffusion / K. Krissian, C. Fedrij // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2007. –№5 – vol.15. – Р. 2694-2701.
3. Aja-Fernández S. On the estimation of the coefficient of variation for anisotropic diffusion speckle filtering / S. Aja- Fernández C. Alberola-López // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2006. – №9. – vol. 15. – Р. 2694– 2701.
4. Yu Y.J.n S.T. Edge detection in ultrasound imagery using the instantaneous coefficient of variation / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Image
Process. – 2004. – №12. – vol. 13 - Р. 1640–1655.
5.Koo Ja I., Park S.B. Speckle reduction with edge reservation in medical ultrasonic images using a homogeneous region growing mean filter / Ja I. Koo, S.B. Park // Rasonic Imag. – 1991. – №13. – Р. 211-237.
6. Білинський Й.Й. Метод субпікселного визначення краю об’єкта на зображенні на основі низькочастотної фільтрації / Й.Й. Білинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – №3. – С. 56–58.
2. Krissian K. Oriented Speckle reducing anosotropicn diffusion / K. Krissian, C. Fedrij // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2007. –№5 – vol.15. – Р. 2694-2701.
3. Aja-Fernández S. On the estimation of the coefficient of variation for anisotropic diffusion speckle filtering / S. Aja- Fernández C. Alberola-López // IEEE Trans. Imag. Processing. – 2006. – №9. – vol. 15. – Р. 2694– 2701.
4. Yu Y.J.n S.T. Edge detection in ultrasound imagery using the instantaneous coefficient of variation / Y.J. Yu, S.T Action // IEEE Trans. Image
Process. – 2004. – №12. – vol. 13 - Р. 1640–1655.
5.Koo Ja I., Park S.B. Speckle reduction with edge reservation in medical ultrasonic images using a homogeneous region growing mean filter / Ja I. Koo, S.B. Park // Rasonic Imag. – 1991. – №13. – Р. 211-237.
6. Білинський Й.Й. Метод субпікселного визначення краю об’єкта на зображенні на основі низькочастотної фільтрації / Й.Й. Білинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – №3. – С. 56–58.
Downloads
Published
2018-06-01
How to Cite
Білинський, Й. Й., Мельничук, А. О., Павлюк, О. А., & Білинська, В. П. (2018). Adaptive filter for US images using anisotropic diffusion. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (1(26), 15–20. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/143
Issue
Section
METHODS AND EQUIPMENT OF NON-DESTRUCTIVE CONTROL
.png)
