ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ ОЦІНКИ ПОХИБКИ ДОПЛЕРІВСЬКИХ ВИМІРЮВАЧІВ ШВИДКОСТІ ТА КУТА ЗНОСУ
Ключові слова:
похибка вимірювання, ефект Доплера, швидкість та кут зносу, метод Монте-Карло, моделювання.Анотація
Стаття присвячена дослідженню можливості застосування методу Монте-Карло для оцінки похибки допплерівських вимірювачів швидкості та кута зносу. Розглянуто основні величини, від яких залежить похибка вимірювання, досліджено характеристики законів їх розподілу. Розроблено послідовність функціонування моделі та реалізовано програмне забезпечення, що виконує дане моделювання. Проведено аналіз отриманих результатів. Здійснено дослідження залежності часу виконання моделюючої програми в залежності від кількості проведених експериментів
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Давыдов П. С., Сосновский А. А., Хаймович И. А. Авиационная радиолокация: Справочник. — М.; Транспорт, 1984.
2. Cox, M. Evaluation of Measurement Uncertainty Based on the Propagation of Distributions Using Monte Carlo Simulation / M. Cox, P. Harris, B. R.-L. Siebert // Measurement Techniques, Vol. 46 Is. 9, 2013. - pp 824-833.
3. Novikov V.V. Numerical methods for uncertainty of measurements’ results calculation. // Конференція молодих учених із сучасних проблем механіки і математики імені академіка Я.С. Підстригача. Тези доповідей. – Львів, 2009. - С. 147-148.
4. Wubbeler G. Evaluation of measurement uncertainty and its numerical calculation by a Monte Carlo method/ G. Wubbeler, M. Krystek, C. Elster// Measurement Science and Technology, Vol. 19 Is. 8, 2008.
5. Angeles Herrador M. Evaluation of measurement uncertainty in analytical assays by means of Monte-Carlo simulation/ M. Angeles Herrador, A.Gustavo Gonzalez // Talanta, Vol. 64 Is. 2, 2004. - pp 415–422.
6. Радиотехнические системы: Учеб. для вузов по спец. «Радиотехника»/Ю. П. Гришин, В. П. Ипатов, Ю. М. Казаринов и др.; Под ред. Ю. М. Казаринова. — М.: Высш. шк., 1990. — 496 с.
2. Cox, M. Evaluation of Measurement Uncertainty Based on the Propagation of Distributions Using Monte Carlo Simulation / M. Cox, P. Harris, B. R.-L. Siebert // Measurement Techniques, Vol. 46 Is. 9, 2013. - pp 824-833.
3. Novikov V.V. Numerical methods for uncertainty of measurements’ results calculation. // Конференція молодих учених із сучасних проблем механіки і математики імені академіка Я.С. Підстригача. Тези доповідей. – Львів, 2009. - С. 147-148.
4. Wubbeler G. Evaluation of measurement uncertainty and its numerical calculation by a Monte Carlo method/ G. Wubbeler, M. Krystek, C. Elster// Measurement Science and Technology, Vol. 19 Is. 8, 2008.
5. Angeles Herrador M. Evaluation of measurement uncertainty in analytical assays by means of Monte-Carlo simulation/ M. Angeles Herrador, A.Gustavo Gonzalez // Talanta, Vol. 64 Is. 2, 2004. - pp 415–422.
6. Радиотехнические системы: Учеб. для вузов по спец. «Радиотехника»/Ю. П. Гришин, В. П. Ипатов, Ю. М. Казаринов и др.; Под ред. Ю. М. Казаринова. — М.: Высш. шк., 1990. — 496 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
2016-06-18
Як цитувати
Клочко, Н. Б., Слабінога, М. О., & Тутка, О. О. (2016). ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ ОЦІНКИ ПОХИБКИ ДОПЛЕРІВСЬКИХ ВИМІРЮВАЧІВ ШВИДКОСТІ ТА КУТА ЗНОСУ. Методи та прилади контролю якості, (1(36), 81–85. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/312
Номер
Розділ
МЕТОДИ ТА ПРИЛАДИ КОНТРОЛЮ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ
.png)
