USING RECTANGULAR ORTHOGONAL FUNCTIONS FOR THE TECHNICAL EVALUATION OF INDUSTRIAL FACILITIES
Keywords:
spectral analysis, rectangular functions, technical condition, industrial object, statistical characteristics.Abstract
The article considers the justification of the application of rectangular orthogonal functions for the identification of technical conditions of industrial objects. The current state of the practical application problem of rectangular orthogonal functions in the analysis of random variables was analyzed. A software package for the decomposition of a random variable in the spectrum functions in the Rademacher, Haar and Walsh bases was developed. The results of the software package operation for the analysis of the parameters of gas compressor units were received and analyzed. The conclusion about the possibility of applying these results to obtain further information about the technical condition of the object was made.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Переберин А.О систематизации вейвлет-преобразований[Текст]/А.В. Переберин//. – Вычислительные методы и программирование. – 2002. – т. 2. – С. 15-40.
2. Kalton N.Rademacher series and decoupling[Текст]/ N. Kalton // New York J. Math. – 2005. – V. 11. – С. 563–595.
3. Беспалов М. Собственные подпространства дискретного преобразования Уолша [Текст] / М.С. Беспалов // Проблемы передачи информации – 2010. –Т. 46, № 3. – С. 60-79.
4. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [Текст]/ S.Mallat //IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence. –1989. –No7. – P.674-693.
5. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник[Текст]/ В. Дьяконов – Пб.:Питер, 2002. – 608 с. – ISBN: 5-318-00667-1.
6. Hughes J.M. Real World Instrumentation with Python[Текст]/ John M. Hughes. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2010. – 622 c. – ISBN: 978-0-596-80956-0.
7. McKinney W. Python for Data Analysis[Текст] / Wes McKinney. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 470 c. – ISBN: 978-1-449-31979-3.
8. Баскаков С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] : учебник для вузов: рек. Мин. обр. РФ / С. И. Баскаков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000. – 464с. - ISBN 5060038432.
2. Kalton N.Rademacher series and decoupling[Текст]/ N. Kalton // New York J. Math. – 2005. – V. 11. – С. 563–595.
3. Беспалов М. Собственные подпространства дискретного преобразования Уолша [Текст] / М.С. Беспалов // Проблемы передачи информации – 2010. –Т. 46, № 3. – С. 60-79.
4. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [Текст]/ S.Mallat //IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence. –1989. –No7. – P.674-693.
5. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник[Текст]/ В. Дьяконов – Пб.:Питер, 2002. – 608 с. – ISBN: 5-318-00667-1.
6. Hughes J.M. Real World Instrumentation with Python[Текст]/ John M. Hughes. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2010. – 622 c. – ISBN: 978-0-596-80956-0.
7. McKinney W. Python for Data Analysis[Текст] / Wes McKinney. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 470 c. – ISBN: 978-1-449-31979-3.
8. Баскаков С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] : учебник для вузов: рек. Мин. обр. РФ / С. И. Баскаков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000. – 464с. - ISBN 5060038432.
Downloads
Published
2013-05-31
How to Cite
Горбійчук, М. І., & Слабінога, М. О. (2013). USING RECTANGULAR ORTHOGONAL FUNCTIONS FOR THE TECHNICAL EVALUATION OF INDUSTRIAL FACILITIES. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (1(30), 92–97. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/163
Issue
Section
METHODS AND DEVICES FOR THE TECHNOLOGICAL PARAMETERS CONNTROL
.png)
