ВИКОРИСТАННЯ ПРЯМОКУТНИХ ОРТОГОНАЛЬНИХ ФУНКЦІЙ ДЛЯ ОЦІНКИ ТЕХНІЧНИХ СТАНІВ ПРОМИСЛОВИХ ОБ’ЄКТІВ
Ключові слова:
спектральний аналіз, прямокутна функція, технічний стан, промисловий об’єкт, статистична характеристика.Анотація
Розглянуто доцільність застосування прямокутних ортогональних функцій для ідентифікації технічних станів промислових об’єктів. Проаналізовано сучасний стан проблеми практичного застосування прямокутних ортогональних функцій в аналізі випадкових величин. Розроблено програмний пакет для розкладу випадкової величини у спектри по функціях Радемахера, Хаара та Уолша. Отримано та розглянуто результати роботи програмного пакету для аналізу параметрів газоперекачувальних агрегатів. Зроблено висновок щодо можливості застосування даних результатів для отримання додаткової інформації про технічний стан об’єкта.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. Переберин А.О систематизации вейвлет-преобразований[Текст]/А.В. Переберин//. – Вычислительные методы и программирование. – 2002. – т. 2. – С. 15-40.
2. Kalton N.Rademacher series and decoupling[Текст]/ N. Kalton // New York J. Math. – 2005. – V. 11. – С. 563–595.
3. Беспалов М. Собственные подпространства дискретного преобразования Уолша [Текст] / М.С. Беспалов // Проблемы передачи информации – 2010. –Т. 46, № 3. – С. 60-79.
4. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [Текст]/ S.Mallat //IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence. –1989. –No7. – P.674-693.
5. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник[Текст]/ В. Дьяконов – Пб.:Питер, 2002. – 608 с. – ISBN: 5-318-00667-1.
6. Hughes J.M. Real World Instrumentation with Python[Текст]/ John M. Hughes. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2010. – 622 c. – ISBN: 978-0-596-80956-0.
7. McKinney W. Python for Data Analysis[Текст] / Wes McKinney. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 470 c. – ISBN: 978-1-449-31979-3.
8. Баскаков С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] : учебник для вузов: рек. Мин. обр. РФ / С. И. Баскаков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000. – 464с. - ISBN 5060038432.
2. Kalton N.Rademacher series and decoupling[Текст]/ N. Kalton // New York J. Math. – 2005. – V. 11. – С. 563–595.
3. Беспалов М. Собственные подпространства дискретного преобразования Уолша [Текст] / М.С. Беспалов // Проблемы передачи информации – 2010. –Т. 46, № 3. – С. 60-79.
4. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [Текст]/ S.Mallat //IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence. –1989. –No7. – P.674-693.
5. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник[Текст]/ В. Дьяконов – Пб.:Питер, 2002. – 608 с. – ISBN: 5-318-00667-1.
6. Hughes J.M. Real World Instrumentation with Python[Текст]/ John M. Hughes. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2010. – 622 c. – ISBN: 978-0-596-80956-0.
7. McKinney W. Python for Data Analysis[Текст] / Wes McKinney. – Sebastopol: O’Reilly Media, Inc., 2012. – 470 c. – ISBN: 978-1-449-31979-3.
8. Баскаков С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] : учебник для вузов: рек. Мин. обр. РФ / С. И. Баскаков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000. – 464с. - ISBN 5060038432.
##submission.downloads##
Опубліковано
2013-05-31
Як цитувати
Горбійчук, М. І., & Слабінога, М. О. (2013). ВИКОРИСТАННЯ ПРЯМОКУТНИХ ОРТОГОНАЛЬНИХ ФУНКЦІЙ ДЛЯ ОЦІНКИ ТЕХНІЧНИХ СТАНІВ ПРОМИСЛОВИХ ОБ’ЄКТІВ. Методи та прилади контролю якості, (1(30), 92–97. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/163
Номер
Розділ
МЕТОДИ ТА ПРИЛАДИ КОНТРОЛЮ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ
.png)
