THE GAS-PUMP UNIT TECHNICAL STATE GENERALIZED COEFFICIENT DEFINITION METHOD DESIGN BASED ON THE FUZZY LOGIC AND GENETIC ALGORITHM CONCEPTION
Keywords:
expert survey, an even comparison, the scale of Saati, gas compression, gas pumping units, technical condition.Abstract
Gas compressor units represented as an diagnostically object for which set of input parameters that affect the overall condition of GCU and set benchmarks that characterize the state of the GCA, and whose values vary depending on the combination and intensity of the impact of various factors are known. At the level of experts the degree of importance of inputs and outputs that meet a particular condition object have been analyzed . The problem of diagnosis has been formalized and solved using the fuzzy relations matrix and fuzzy set. It was analyzed - which factors have the greatest impact on the technical condition of the GPA.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1.Заячук Я.І. Оптимальне керування газоперекачувальними агрегатами компресорних станцій з урахуванням їх технічного стану. // Дис. на здобуття наук. степ. канд. техн. наук: спец. 05.13.07 «Автоматизація процесів керування» – Івано-Франківськ, 2009. – 259 с.
2.Ротштейн А.П. Решение задачи диагностики на основе нечетких отношений и генетического алгоритма / А.П. Ротштейн, А.Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. - 2001. - № 6. - С. 162-170.
3.Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 167 с.
4. Саати Т.Л Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Сов. радио, 1977. - 304 с.
5.Прикладные нечеткие системы / Под. ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. - М.: Мир, 1993. - 280 с.
6. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ -Вінниця, 1999. - 320 с.
7. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. - 320 с.
8. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идеентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. - 320 с.
9. Вороновский Г.К. / Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский и др. - Харьков: Основа, 1997. - 212 с.
2.Ротштейн А.П. Решение задачи диагностики на основе нечетких отношений и генетического алгоритма / А.П. Ротштейн, А.Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. - 2001. - № 6. - С. 162-170.
3.Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 167 с.
4. Саати Т.Л Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Сов. радио, 1977. - 304 с.
5.Прикладные нечеткие системы / Под. ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. - М.: Мир, 1993. - 280 с.
6. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ -Вінниця, 1999. - 320 с.
7. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. - 320 с.
8. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идеентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. - Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. - 320 с.
9. Вороновский Г.К. / Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский и др. - Харьков: Основа, 1997. - 212 с.
Downloads
Published
2016-11-02
How to Cite
Горбійчук, М. І., & Пашковський, Б. В. (2016). THE GAS-PUMP UNIT TECHNICAL STATE GENERALIZED COEFFICIENT DEFINITION METHOD DESIGN BASED ON THE FUZZY LOGIC AND GENETIC ALGORITHM CONCEPTION. METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, (2(37), 102–107. Retrieved from https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/351
Issue
Section
MATHEMATICAL MODELLING FOR THE UNDESTROYED CONTROL PROBLEMS
.png)
