Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю
Ключові слова:
Р-снейк алгоритм, оброблення зображень, контур дефекта, внутрішня енергія по контуру, нечітка границяАнотація
Представлено підхід оброблення зображень, отриманих ультразвуковими методами, на основі Р-снейк алгоритму. Здійснено математичний опис алгоритму. Контур дефекта на зображенні аналізується за допомогою таких величин, як внутрішня енергія по контуру та зовнішня енергія околу ключових точок, що його формують. Р-снейк алгоритм модифіковано з метою оптимального виділення об’єктів з нечіткими границями
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1. P. V. Zinin. Acoustic Microscopy. High pressure minerals physics and material science laboratory. School of ocean and earth science and technology of the University of Hawai. – http://www.soest.hawaii.edu/~zinin/Zi-SAM.html.
2. Yu Z., Bajaj Ch. Image Segmentation Using Gradient Vector Diffusion and Region Merging // 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'02). – 2002. – Vol 2. – 2094 p.
3. Біліщук В. Б., Кісіль І. С., Боднар Р. Т. Методика оброблення зображення обертової кралі при вимірюванні міжфазного натягу рідин // Вісник національного технічного університету України ,,Київський політехнічний інститут” серія Приладобудування. – 2008. – №36. – С.76-83.
4. S. Menet, P. Saint-Marc, G. Medioni. B-snakes: implementation and application to stereo // Artificial Intelligence and Computer Vision. Proceedings of the Seventh Israeli Conference. – 1990. – P. 323–236.
5. Jianming Liang, Tim McImetri, Demetri Tezopoulos. United Snakes // Medical Image Analysis. – V. 10. – 2006. – P. 215-233.
6. L. Zagorchev, A. Goshtasby, M. Satter. R-snakes // Image and Vision Computing. – 2007. – V. 25. – Iss. 6. – P. 945-959.
7. A. Goshtasby. Geometric modelling using rational Gaussian curves and surfaces // Computer Aided Design. – 1995. – V. 27 (5). – P. 63–375.
8. Kok Fung Lai, Thesis Deformable conours: modeling, extracting, detection and classification. University of Wisconsing-Madison. – 1994. – 88 p.
9. Петров В.О., Привалов О.О. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металических отливок // Научный журнал "Современные проблемы науки и образования." – 2008. – №6. – C. 32-41.
2. Yu Z., Bajaj Ch. Image Segmentation Using Gradient Vector Diffusion and Region Merging // 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'02). – 2002. – Vol 2. – 2094 p.
3. Біліщук В. Б., Кісіль І. С., Боднар Р. Т. Методика оброблення зображення обертової кралі при вимірюванні міжфазного натягу рідин // Вісник національного технічного університету України ,,Київський політехнічний інститут” серія Приладобудування. – 2008. – №36. – С.76-83.
4. S. Menet, P. Saint-Marc, G. Medioni. B-snakes: implementation and application to stereo // Artificial Intelligence and Computer Vision. Proceedings of the Seventh Israeli Conference. – 1990. – P. 323–236.
5. Jianming Liang, Tim McImetri, Demetri Tezopoulos. United Snakes // Medical Image Analysis. – V. 10. – 2006. – P. 215-233.
6. L. Zagorchev, A. Goshtasby, M. Satter. R-snakes // Image and Vision Computing. – 2007. – V. 25. – Iss. 6. – P. 945-959.
7. A. Goshtasby. Geometric modelling using rational Gaussian curves and surfaces // Computer Aided Design. – 1995. – V. 27 (5). – P. 63–375.
8. Kok Fung Lai, Thesis Deformable conours: modeling, extracting, detection and classification. University of Wisconsing-Madison. – 1994. – 88 p.
9. Петров В.О., Привалов О.О. Модификация алгоритма активных контуров для решения задачи интерактивной сегментации растровых изображений дефектов металических отливок // Научный журнал "Современные проблемы науки и образования." – 2008. – №6. – C. 32-41.
##submission.downloads##
Опубліковано
2018-08-02
Як цитувати
Бедзір, А. О., & Лютак, І. З. (2018). Автоматичне знаходження контурів дефектів шляхом аналізу зображень, отриманих ультразвуковими методами контролю. Методи та прилади контролю якості, (1(22), 28–32. вилучено із https://mpky.nung.edu.ua/index.php/mpky/article/view/243
Номер
Розділ
МЕТОДИ І ЗАСОБИ НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ
.png)
