СИНТЕЗ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ГАЗОТУРБІННИМ ДВИГУНОМ НА БАЗІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9981-2021-1(46)-53-62Ключові слова:
газотурбінний двигун, нечітка логіка, функції належності, система управління, нестаціонарний об'єкт, fuzzy (нечіткий) – регулятор.Анотація
В роботі викладений синтез нечіткого регулятора системи управління частотою обертання ротора газотурбінного двигуна. Продемонстровані результати математичного моделювання системи з цифровими нечітким регулятором, які формують керуючий вплив на нестаціонарний об’єкт керування. Подана порівняльна оцінка адаптивного управління на базі нечіткої логіки (НЛ) розглянутого нестаціонарного об’єкта. Порівняльна оцінка роботи, яка характеризується поточною помилкою системи адаптивного управління і системи, розрахованої на базі НЛ, дає можливість зробити висновок, що застосування fuzzy (нечіткого) - регулятора для систем управління розглянутими типовими нестаціонарними об’єктами є доцільним, оскільки поточна помилка в системі з fuzzy-регулятором не перевищує поточну помилку в адаптивній системі.
При формуванні структурних схем СУ з fuzzy-регуляторами важливим видається вибір вхідних параметрів fuzzy-регулятора. Лінгвістичні правила управління самі по собі не можуть бути реалізовані на сучасних ЕОМ. Необхідна процедура їх формалізації. У зв'язку з цим дуже важливим є задача вибору методу формалізації експертних знань. Крім того, оскільки нечіткі множини формалізуються за допомогою функцій належності чималу роль відіграє вибір їх вигляду і параметрів. При реалізації нечіткого управління в сучасних ЕОМ необхідно задавати конкретні значення параметрів функцій належності, зокрема межі їх зміни. Тому важлива методика параметричного налаштування fuzzy-регулятора.
При проектуванні регулятора із розрахованих для різних варіантів мінімальних критеріїв якості, вибрано використання експоненціальних функцій належності (ФН), які при оптимізації параметрів HP дають найменше із мінімальних значень показника J.
Завантаження
Посилання
Zak, Yuriy Aleksandrovich. Prinyatie resheniy v usloviyah nechetkih i razmyityih dannyih : Fuzzy-tehnologii / Yu. A. Zak. - 2-e izd. - Moskva : [Lenand, 2016]. - 352 s.
Hanss Michael. Applied Fuzzy Arithmetic [electronic resource] : An Introduction with Engineering Applications / by Michael Hanss. - Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005. // Springer e-books - v.: digital
Ho H. F. Adaptive PID controller for nonlinear systems with H∞ tracking performance / H. F. Ho, Y. K. Wong, A. B. Rad // Physics and Control, 2003. Proceedings. 2003 International Conference (Volume: 4), 20-22 Aug. 2003. - 2003. - Р. 1315-1319.
Telnov K.A., Faynshteyn A. A., Shabashov S. Z. Avtomatizatsiya gazoperekachivayuschih agregatov s gazoturbinnyim privodom. Uchebnoe posobie. Leningrad : Nedra, 1983. 280 s.
Macedo Mourelle, Luiza de. Fuzzy Systems Engineering [electronic resource] / Theory and Practice edited by Luiza de Macedo Mourelle, Nadia Nedjah. - Berlin Heidelberg : Springer-Verlag GmbH., 2005 // Springer e-books - v.: digital.
Sementsov G.N. Fazzi-model for simulation of unauthorized leakage of oil from the pipeline / G.N. Sementsov, O.V. Kuchmistenko // Academic Bulletin. - Krivoy Rog. - 2004. - № 13. - P. 84-86.
Sementsov G.N. IntelektualnI sistemi keruvannya tehnologIchnimi protsesami: navch. posIb. / G. N. Sementsov. – IF. : IFNTUNG, 2012. - 173 s.
.png)
